DORATTO — GTM & SALESEnglish
Caso 01P1 — Automatización de GTM

Pipeline de prospección scripteado de punta a punta

La prospección manual no escalaba. El cuello de botella estaba en la calidad del dato.

Contexto

Suris Code es una software factory argentina. Fui su Sales & Growth Lead entre agosto de 2025 y julio de 2026, con el embudo entero a cargo.

La prospección manual no escalaba, y el problema estaba en la calidad del dato. Cada batch había que extraerlo, filtrarlo contra el ICP, verificar que los emails existieran y normalizar nombres y empresas antes de que se acercara a una secuencia. El volumen de envío se arregla con más casillas. Esto no.

Qué construí

Un pipeline scripteado de punta a punta, armado con Claude Code:

SalesQL → filtro de ICP → matcheo de email → verificación de deliverability
        → base SQL propia (Contact Core) → carga a Smartlead vía API

Extraer contactos, descartar lo que no sea ICP o no tenga un email usable y bien priorizado, verificar entregabilidad, normalizar nombres de persona y de empresa a texto que se lea natural, y cargar a Smartlead como CSV limpio.

Qué pasó

Antes, un batch de prospects verificados y listos para secuencia llevaba 80 minutos de trabajo manual.

PasoAntes
Extracción y filtro de ICP~30 min
Verificación de emails y limpieza~20 min
Normalización de nombres y empresas~15 min
Armado del CSV y carga a Smartlead~15 min

Ahora toma 20 minutos, con un paso de revisión manual adentro. 75% menos tiempo por batch.

El pipeline corre alrededor de 2.000 prospects por semana y deja unos 1.400 contactos limpios y utilizables después de filtrar. El techo lo ponen las casillas de envío y la carga del resto del equipo.

La iteración

La verificación de emails era el paso más lento de la cadena. CaptainVerify marcaba cerca del 20% de los contactos entrantes como inválidos, hacía bien su trabajo, pero cada corrida tardaba unos 20 minutos y cortaba el flujo entre pasos.

Migré la verificación a Bouncer, por API, con resultados casi en tiempo real. Se fue la espera y quedó el mismo estándar de dato.

Límites

El scripting es con Claude Code: soltura con herramientas e integraciones.

No medí el efecto sobre la entregabilidad. Tengo el tiempo ahorrado y el volumen que entra; cuánto mejoró la entrega después de Bouncer, no.

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